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# Configurar Reglas de fraude

# ¿Qué son las Reglas de fraude?
Las Reglas de fraude son un motor de scoring que asigna puntos a cada operación en función de variables dinámicas. Cuando la suma de puntuaciones supera un umbral, la operación se trata como sospechosa.

Una regla de fraude define:
- **Un conjunto de criterios** (variables y condiciones) sobre la operación actual.
- **Una puntuación** que se suma o resta al score total cuando la regla aplica. Puntuaciones positivas indican que la condición es sospechosa; negativas indican que es legítima.
- **Una aplicación**: a nivel Empresa (todos los entornos) o Entorno (solo el actual).

A diferencia de Listas de riesgo (reglas estáticas binarias), las Reglas de fraude permiten construir un **modelo de riesgo gradual** que se adapta a cada operación.

# Cómo acceder a Reglas de fraude
- Ve a **Configuración** en el menú lateral.
- Haz clic en el tile **"Reglas de fraude"**.

# El listado de reglas
Desde el listado puedes buscar reglas por nombre, filtrar por estado y ver para cada regla su nombre, tipo (Empresa / Entorno), puntuación (con icono ↑ rojo si suma, ↓ verde si resta), descripción y fecha de creación. Cada regla tiene un **toggle** para activarla o desactivarla.

# Cómo crear una regla
La creación es un wizard de 3 pasos: **Configuración** ▶︎ **Puntuación** ▶︎ **Aplicación**.

## Paso 1: Configuración
- Escribe el **nombre** de la regla (obligatorio) y una **descripción** opcional.
- Haz clic en **"+ Añadir variable"** para definir los criterios que activan la regla.

Al añadir una variable, puedes elegir entre cuatro grupos:
- **Operación (11 variables)**: datos de la transacción actual (importe, moneda, método de pago, autorizaciones recurrentes, suscripciones recurrentes...).
- **Cliente (9 variables)**: datos del cliente (correo, país, identificación...).
- **Tarjeta (12 variables)**: datos de la tarjeta usada (BIN, país emisor, tipo...).
- **Histórico (70 variables)**: datos históricos del cliente o tarjeta (número de operaciones previas, fallos en las últimas 24 horas, fallidas con correo...).

Puedes encadenar varias variables: la regla aplica solo si TODAS las condiciones se cumplen.

## Paso 2: Puntuación
Asigna la puntuación que se sumará al score total cuando la regla aplique. Puede ser positiva (sospecha) o negativa (legitimidad).

## Paso 3: Aplicación
Define si la regla aplica a nivel **Empresa** (todos los entornos) o **Entorno** (solo el actual).

# Ejemplos de reglas útiles
- **"Importe alto"** (+40): si el importe supera 2.000 €, suma 40 al score.
- **"BIN de riesgo"** (+100): si el BIN proviene de un país de alto riesgo, suma 100.
- **"Múltiples fallos recientes"** (+100): si el cliente ha tenido más de 2 operaciones fallidas en las últimas 24 horas, suma 100.
- **"Cliente recurrente"** (-72): si el cliente tiene más de N operaciones exitosas previas, resta 72 (señal de legitimidad).

# Recomendaciones
- Empieza con pocas reglas y observa la distribución de puntuaciones reales antes de añadir más.
- Combina reglas positivas (sospecha) con negativas (legitimidad) para no penalizar operaciones legítimas.
- Las reglas de Empresa aplican siempre; las de Entorno se añaden solo al entorno específico.
- Usa **Listas de riesgo** como complemento para casos donde quieras un bloqueo binario directo sobre un elemento concreto.